產品特點：

1、自動化生產線

傳統的生產流程多為人 工組裝、搬運、碼垛， 為客戶定制開發自動化 生產線，減少人工，降低勞動強度。

2、機器人集成應用

集成機器人，為客戶開發數控 機床機器人上下料工作站，機器人打磨工作站，沖壓機器人工作線，機器人焊接工作站，機器人碼垛搬運工作站。代替人工，提高加工效率，減少安全事故。

3、輕數字化工廠

為生產車間提供數字化采集方案，讓設備稼動率、班產量、設備能耗、維修管理、人員管理，一目了然。有了生產過程實時準確的數據，有了供應鏈協同的數據，才能有的放矢對全生產流程進行精益改善和提升，才能為“智能化"的一切工作提供相應的決策依據。

金屬精密加工件在線檢測技術方案

方案背景：

隨著金屬精密加工行業對于加工件品質的要求不斷提升，產品加工尺寸、外觀、缺陷等檢測越來越凸顯出其重要性。傳統的批次抽檢已經滿足不了檢測的要求，越來越多的零部件需要全檢。而多數企業采用人工檢測的方式來解決這一需求。人工檢測具有用人多、檢測量具多、量具磨損等問題。而金屬精密加工件在線檢測技術方案能很好的解決這一問題。

案例一玻璃表面AOI檢測

1、檢查玻璃基板產品表面的Particle數量及分布狀況,精度能達到3um；

2、用來檢查玻璃表面的劃傷、邊緣的chipping及裂紋，并對缺陷進行統計及分類；

適用于3C領域，能檢測手機屏幕、 玻璃、硅片等產品缺陷；使用高分辨率線陣相機對被測物進行地毯式 掃描檢測，判斷產品是否符合生產 要求

案例二精密齒輪檢測

適用于汽車、汽車零部件等高精度外觀檢測領域；使用三個高分率相機進行齒輪相關參數測量，每件產品的檢測時間控制在3s以內，物件不下臺

案例三SMT點膠檢測PCB檢測過程

1.對點膠完成的PCB板進行涂覆檢測，根據樣板的工藝要求分別對需要和不需要點膠的區域進行自動識別并給予合理的參數，過濾一些較小的氣泡

2.能對多板拼接的PCB板進行一次模板制作，能大幅度提升檢測效率和精度。

3.與下位機機械手銜接，對于不好產品，軟件會自動標記出料號，同時輸出報警信號，觸發機械手動作，剔除NG產品

案例四 接插件缺陷檢測 ROI區域分割過程

案例五 手機屏視覺定位加工系統

1、視覺對手機屏幕進行定位檢測

2、CNC控制對視覺定位的玻璃進行倒角磨邊處理

案例六 聯想Thinkpad鍵盤及標簽檢測系

1.在皮帶傳送線檢測工位上方安裝三個CCD，頂上相機對鍵盤字符進行檢測，其余兩個分別檢測因特爾標簽和Thinkpad的logo；

2.側面安裝一個CCD，檢測電腦外觀上能源之星標簽、Thinkpad和lenovo兩個logo；

3.檢測到不符合要求的缺陷產品，軟件系統報警，人工參與剔除

案例七 宜家家居蜂窩紙點激光厚度檢測

使用激光位移傳感器配合機械結構在線檢測蜂窩紙厚度，激光位移傳感器精度0.01mm，機構檢測精度0.05mm。

案例八 線激光檢測案例

采用基恩士LJ-V7000做輪廓掃描，X軸分辨率0.02mm，Z軸精度0.01mm。